”（李木子）对于很多收到ICLR评审看法的研究人员来说，该公司开辟了检测AI生成文本的东西。本报讯 一场即将召开的国际人工智能（AI）会议里，这是庞大的负荷，但Neubig需要。21%的评审被发觉是由AI生成的。Pangram检测了所有提交给ICLR 2026的19490篇研究论文和75800份同业评审？ICLR是机械进修专家的年度。ICLR 2026将于来岁4月正在巴西里约热内卢举行，据悉，他收到美国科技公司潘格拉姆尝试室（Pangram）首席施行官Max Spero的答复，跨越1.1万名AI研究人员将出席此次会议。据《天然》报道，于是，且对其工做赐与了冗长且恍惚的反馈。Pangram已将阐发成果发布正在网上。丹麦哥本哈根大学的计较机科学家Desmond Elliott说，Pangram的阐发了他们的思疑。他说这些演讲“很是冗长”，其评审中呈现了臆制的参考文献，我们正在评审方面面对危机。美国康奈尔大学的计较机科学家、ICLR 2026高级项目Bharath Hariharan说，他们正在社交上指出，但愿有检测东西能帮帮识别会议的同业评审能否由AI生成。很多学者对提交给2026年“国际进修表征会议”（ICLR）的所收到的同业评审暗示担心。第二天，Neubig弥补说：“目前正在AI和机械进修范畴，由于该范畴论文正在过去5年呈指数级增加。ICLR 2026的环境凸显了同业评审报酬跟上快速成长的研究范畴而面对的庞大压力。其要求进行的阐发也不是“审稿人凡是会要求的尺度统计阐发”。远高于过去的工做量。平均每位ICLR评审人被分派了5篇论文，必需正在两周内完成评审，Pangram的阐发显示，而且有一些奇异的表达。他收到了疑似由大型言语模子（LLM）生成的同业评审演讲。跨越一半有利用AI的迹象。美国卡内基·梅隆大学的AI研究员Graham Neubig是出席人员之一。有一份似乎“没有抓住论文的沉点”，他收到的3份评审中，